شركة تورينج اليابانية تتعاون مع دينسو في مجال السيارات ذاتية القيادة بعد جمع 63 مليون دولار
دخلت شركة تورينج اليابانية للذكاء الاصطناعي في شراكة مع شركة قطع غيار السيارات العملاقة دينسو وتجري محادثات مع العديد من شركات صناعة السيارات الكبرى لتطوير مركبات ذاتية القيادة بالكامل بشكل مشترك، بعد تأمين 9.77 مليار ين (63 مليون دولار) في تمويل أسهم جديد، حسبما قال الرئيس التنفيذي للشركة لصحيفة نيكي آسيا.
دخلت شركة تورينج اليابانية للذكاء الاصطناعي في شراكة مع شركة قطع غيار السيارات العملاقة دينسو وتجري محادثات مع العديد من شركات صناعة السيارات الكبرى لتطوير مركبات ذاتية القيادة بالكامل بشكل مشترك، بعد تأمين 9.77 مليار ين (63 مليون دولار) في تمويل أسهم جديد، حسبما قال الرئيس التنفيذي للشركة لصحيفة نيكي آسيا.
أكملت الشركة، التي تتخذ من طوكيو مقراً لها، الإغلاق الأول لجولة التمويل التي قادتها شركة اليابان للاستثمار المدعومة من الدولة، وشركة رأس المال الاستثماري المحلية "جلوبال برين". وشارك في الجولة أيضاً شركات مثل مجموعة جي إم أو إنترنت، وميتسوي فودوسان، ودنسو. ووفقاً لأشخاص مطلعين على الصفقة، فإن هذا يرفع قيمة تورينج بعد التمويل إلى حوالي 60 مليار ين، أي ما يقرب من أربعة أضعاف قيمة جولة التمويل السابقة العام الماضي.
تسعى شركة تورينج الآن إلى جذب المستثمرين الأجانب مع تسريع تطوير برنامج القيادة الذاتية الكامل، واستهداف النشر التجاري بحلول عام 2030. كما حصلت الشركة الناشئة على قرض مشترك بقيمة 5.5 مليار ين من بنك ميزوهو وبنك ريسونا والعديد من المقرضين الإقليميين.
وقال الرئيس التنفيذي للشركة كازوناري ياماموتو إن التمويل الجديد من شأنه توسيع جهود الشركة في مجال البحث والتطوير، مما يتيح إجراء اختبارات أطول على الطريق ويساعدها في جمع بيانات قيادة ذات جودة أعلى في جميع أنحاء اليابان.
قال ياماموتو، مبتكر برنامج الذكاء الاصطناعي بونانزا، الذي هزم العديد من أفضل لاعبي الشوغي (الشطرنج الياباني) في البلاد: "يكمن السر في كيفية مواكبة الشركات الرائدة بكفاءة رأس المال". وتُجري تورينج أيضًا محادثات مع شركات تصنيع سيارات يابانية أخرى لعقد شراكات، رغم أن ياماموتو رفض ذكرها.
تسعى شركة تورينج إلى توسيع نطاق اختبار تقنيات القيادة الذاتية على الطرق خارج طوكيو. (تورينج)
تأسست شركة تورينج عام ٢٠٢١، وهي إحدى الشركات الناشئة القليلة في اليابان التي تُطوّر أنظمة ذاتية القيادة لسيارات الركاب. في حين تُركّز معظم المشاريع المحلية على الحافلات أو المركبات التجارية التي تسير على مسارات ثابتة، تستهدف تورينج سوقًا استهلاكية أكبر بكثير.
تنتمي الشركة إلى فئة تطوير تقنيات القيادة الذاتية الشاملة، حيث يتولى الذكاء الاصطناعي التوليدي كل شيء، بدءًا من استقبال المعلومات من صور الكاميرا ووصولًا إلى إصدار أوامر القيادة. وهذا يتناقض مع النهج التقليدي الذي يعتمد على وحدات متعددة، مثل مستشعرات الكشف عن الضوء وتحديد المدى (LiDAR)، لاستقبال البيانات وخوارزميات قائمة على قواعد لإنتاج الأوامر.
ويرى تورينج أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أفضل في التعامل مع مواقف الطرق النادرة أو غير المتوقعة، مثل علامات البناء المؤقتة أو المشاة في الشوارع الضيقة، ويعتقد أن هذه الطريقة ستكون ضرورية لتحقيق الاستقلالية الكاملة.
على الرغم من التقدم المُحرز مؤخرًا، يُقرّ ياماموتو بأن المنافسين في الخارج لا يزالون في الصدارة. فقد أكملت شركة تورينج مؤخرًا القيادة الذاتية من المستوى الثاني - حيث يُبقي السائقون أيديهم على عجلة القيادة ويستعدون للتحكم في السيارة عند الحاجة - على الطرق العامة في طوكيو. وتخطط الشركة لتوسيع مواقع التجارب خارج العاصمة لتنويع بيانات التدريب الخاصة بها.
قال ياماموتو إن زخم شركات صناعة السيارات اليابانية لإعطاء الأولوية لبرامج القيادة الذاتية آخذ في الازدياد، مدفوعًا بـ"شعورٍ بالإلحاح" مع تسارع تطوير قدرات تيسلا وشركات صينية مثل وي رايد وهواوي. كما بدأت تيسلا اختبار القيادة الذاتية من المستوى الثاني على الطرق العامة في اليابان هذا العام.
تواجه صناعة السيارات اليابانية منافسةً محتدمة، ليس فقط في مجال السيارات الكهربائية، بل أيضًا في مجال البرمجيات. ومع تزايد المخاوف الجيوسياسية والأمنية، تتعرض البلاد لضغوط متزايدة لتأمين قاعدتها التكنولوجية الخاصة. وتُعدّ تورينج من بين الشركات الناشئة والمؤسسات المختارة لبرنامج وطني لتطوير الذكاء الاصطناعي المُصنّع محليًا، مما يجعلها لاعبًا رئيسيًا في هذا المسعى.
بالإضافة إلى تعزيز نموذج الذكاء الاصطناعي، أشار ياماموتو إلى أن التحدي الرئيسي للنشر الشامل يتمثل في التوافق مع معايير الاعتماد والسلامة الخاصة بكل شركة سيارات. وأضاف: "عند تصميم سيارات تعتمد على الذكاء الاصطناعي، لم يعد الاعتماد على فحوصات السلامة التقليدية واختبارات السيناريوهات كافيًا".


